Correlaciones y significatividad...que jaleo!!!
Publicado: Jue Dic 23, 2010 8:33 pm
Hola estoy re`pasando las preguntas de simulacros de cede de estadistica que he fallado y hay una que a pesar de que los propios de cede la explican sigue sin entrarme... la preguntas es esta, la respuesta la marco en negrita
En una investigación se encuentra una correlación entre Sociotropía y Depresión de 0,27 (p < 0,05). A partir de este dato podemos afirmar:
1) Que existe una correlación significativa entre Sociotropía y Depresión.
2) Que Sociotropía y Depresión son independientes.
3) Que la relación entre Sociotropía y Depresión no es lo suficientemente grande para ser tenida en consideración.
4) Que la Sociotropía determina un 27% de la variabilidad en Depresión.
5) Que la Depresión determina un 27% de la variabilidad en Sociotropía.
El caso esque yo siempre me lio con estas preguntas y voy a su explicación y me quedo igual. Aqui la pongo tambien
Para saber si una correlación es significativa o no tendremos que comparar el alfa planteado por el investigador al principio del experimento (α) con la probabilidad de error tipo I real (p). Si p es menor que alfa, se rechazará la hipótesis nula, afirmando que las diferencias entre las variables son significativas. En caso contrario, se mantendrá la hipótesis nula, que afirma que no existen diferencias entre ambas variables. En este caso, lo que ponemos a prueba es una correlación. Uno de los alfas más comunes en la investigación es 0.05. En este caso, como p es menor que 0.05, tendremos que rechazar nuestra hipótesis nula, afirmando que sociotropía y depresión mantienen una correlación significativa (opción 1 correcta, y 2 y 3 incorrectas). El 0.27 está hablando de la intensidad de la relación. Para poder hablar de varianza explicada tendríamos que utilizar el coeficiente de determinación (pearson al cuadrado) (opciones 4 y 5 incorrectas).
Alguien podria intentar explicarmelo con otras palabras a ver si me aclaro?
Gracias!!!
En una investigación se encuentra una correlación entre Sociotropía y Depresión de 0,27 (p < 0,05). A partir de este dato podemos afirmar:
1) Que existe una correlación significativa entre Sociotropía y Depresión.
2) Que Sociotropía y Depresión son independientes.
3) Que la relación entre Sociotropía y Depresión no es lo suficientemente grande para ser tenida en consideración.
4) Que la Sociotropía determina un 27% de la variabilidad en Depresión.
5) Que la Depresión determina un 27% de la variabilidad en Sociotropía.
El caso esque yo siempre me lio con estas preguntas y voy a su explicación y me quedo igual. Aqui la pongo tambien
Para saber si una correlación es significativa o no tendremos que comparar el alfa planteado por el investigador al principio del experimento (α) con la probabilidad de error tipo I real (p). Si p es menor que alfa, se rechazará la hipótesis nula, afirmando que las diferencias entre las variables son significativas. En caso contrario, se mantendrá la hipótesis nula, que afirma que no existen diferencias entre ambas variables. En este caso, lo que ponemos a prueba es una correlación. Uno de los alfas más comunes en la investigación es 0.05. En este caso, como p es menor que 0.05, tendremos que rechazar nuestra hipótesis nula, afirmando que sociotropía y depresión mantienen una correlación significativa (opción 1 correcta, y 2 y 3 incorrectas). El 0.27 está hablando de la intensidad de la relación. Para poder hablar de varianza explicada tendríamos que utilizar el coeficiente de determinación (pearson al cuadrado) (opciones 4 y 5 incorrectas).
Alguien podria intentar explicarmelo con otras palabras a ver si me aclaro?
Gracias!!!
