Foro PIR

que diferencia hay entre estos 2 coeficientes de correlacion? Cuando es apropiado usar uno y cuando lo es usar el otro?.
Y ya que estamos...Que ventajas tiene el coeficiente de correlacion de Kendall con respecto a estos otros? porque de no tener ninguna ventaja, no seria estupido utilizarlo dado que tiene el inconveniente de no poder tener empates?
Tal vez este haciendo unas preguntas chorras pero esque la estadistica se me da

Mira, yo estadística la encuentro indignante porque nos aprendemos cosas súpertoeóricas que sólo se pueden recordar de memoria, y eso cuesta muchísimo porque para nosotros no es nada signficativo (Ausubel pondría el grito en el cielo). Te pongo las frases que intento recordar de memoria para acordarme de los puñeteros coeficientes:

Coeficientes para 2 variables / Cualitativos / Ordinales

Sperman: es el que se utiliza por defecto.
Tau de Kendall: se utiliza en el caso de que aparezcan inversiones (una persona es mejor que otra en una variable X pero no pero en la otra Y).
Correlación phi de Goodman-Kruskall: adecuado para cuando hay muchos empates o no-inversiones y cuando hay muchas observaciones.

Y eso es todo amigos, yo desisto de entenderlo, si preguntan algo más difícil creo que es que se equivocan de licenciatura,

AnnaChampel escribió:Correlación phi de Goodman-Kruskall

¿No es gamma de Goodman-Kruskall? ¿O me estoy liando?
¿El Phi no es para variables dicotómicas?

Si noe, el phi es para dicotomicas. Pero a estas alturas lo normal es no saber ni donde tenemos la cabeza, mucho menos saber los nombres en condiciones.

PERDÓN!!! Claro que es gamma de Goodman-Kruskall

El fallo lo tuve al leer el carácter griego, tengo una gamma correctamente escrita pero no sé por qué puse la phi....

No pasa nadaaa! Seguro que en el examen no nos preguntarán por el alfabeto griego!!! ¿o sí...? ://13
Es broma, es broma!!!