Foro PIR

hola a ver no comprendo esto, ni lo encuentro en ningun sitio:
¿que indica una puntuacion en el indice de deterioro del wais de -15?
1. una posibilidad de error del 84% afirmando que hay deterioro
2.Una posibilidad de error del 16%, afirmando que hay deterioror
3. una mejora de los procesos cognitivos
4. un deterioro inferior en un 15%al esperable
5.Un deterioro superior en u 15%al superable

la buena es la uno, pero no entiendo que significa ni como llega a esa conclusion

Hola!
En este link se habla sobre ello:
http://www.foropir.es/viewtopic.php?t=3 ... light=wais

gracias cris

creo que me aprendere de memoria la pregunta y punto

Hola chicas! Me lo han explicado de la siguiente manera:
Sabemos ya que si el índice de deterioro es negativo, entonces no hay deterioro, y que si afirmáramos que lo hay, estaríamos cometiendo un error. La cuestión es ¿cuál es la cuantía del error?
Resulta que un índice de deterioro de 15 o de -15 equivale a una desviación típica (ya que todas las escalas Wechsler siguen una distribución normal y tienen Sx=15). Pues es aquí cuando hacemos un salto conceptual en Estadística y recordamos que en la curva normal, si te alejas de la media la distancia equivalente a una desviación típica, dejas por encima el 84% de las puntuaciones. y el 16% por abajo. Por tanto otra opción posible sería: 16% de probabilidad de error si afirmáramos que no hay deterioro.
Yo no me he quedado muy convencida porque no recuerdo esto de estadística, pero bueno, es una explicación plausible.

Sabri escribió:Yo no me he quedado muy convencida porque no recuerdo esto de estadística, pero bueno, es una explicación plausible.

Yo lo único parecido que recuerdo a esto de estadística y porque aplico la misma regla que Encarni, es decir, aprenderme de memoria las respuestas que no entiendo, es que fuera del intervalo entre la media y +/- 2 desviaciones típicas, se encuentra como máximo el 25% de las observaciones, sea cual sea la forma de la distribución.
Pero como soy negada en estas cosas, no se deducir a partir de eso, cual es el % de observaciones que quedan entre la media y +/- 1 desviación típica.