3. ¿Qué estadístico emplearemos si queremos conocer la relación lineal entre las variables X e Y eliminando el efecto que una tercera variable (Z) tiene sobre Y?:
3. Correlación semiparcial
CORRECTA.
4. Correlación parcial.
Introducción a la psicometría. Tª Clásica y TRI, página 128s José Muñiz (2018)
En la correlación PARCIAL entre dos variables se elimina el influjo de una tercera, o de varias, sobre las 2 que se correlacionan.
Ejemplo: En una muestra de escolares se obtuvo una correlación entre inteligencia (X ) y rendimiento académico (Y ) de 0,60. A su vez, la correlación entre la inteligencia y la motivación de logro (Z) fue de 0,40, y entre la motivación y el rendimiento, de 0,80. ¿Cuál sería la correlación entre el rendimiento y la inteligencia si se eliminase el influjo de la motivación de logro?
En el caso de la correlación SEMIPARCIAL, solo se elimina el influjo sobre 1 de ellas. La lógica es exactamente igual que en la correlación parcial, pero aquí solo se ejerce el control sobre 1 de las variables correlacionadas. Por
ejemplo, y utilizando la terminología anterior, la correlación semiparcial entre X e Y controlando el efecto de Z sobre X
Psicometría, página 311. Martínez Arias (2006)
En el coeficiente de correlación SEMIPARCIAL en vez de eliminar el efecto de la variable (o variables) a controlar, por ejemplo Z en la correlación entre X e Y, solamente se eliminan sus efectos de 1 de ellas.