Indicador de multicolinealidad en los modelos de regresión lineal múltiple
Publicado: Dom Ene 30, 2022 4:48 am
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¿Cuál de los siguientes estadísticos se emplea como indicador de multicolinealidad en los modelos de regresión lineal múltiple?:
1. Durbin-Watson.
2. Tolerancia.
3. Distancia de Cook.
4. Correlación de Pearson.
Yo diría que la
RC 2
Análisis estadístico con Jasp una guía para estudiantes, página 64.
Los estadísticos de colinealidad, tolerancia y VIF (Variance Inflation Factor, o factor de inflación de la varianza) comprueban el supuesto de multicolinealidad.
Psicometría, Página 308. Martínez Arias (2006)
Un indicador del grado de multicolinealidad entre el predictor j-ésimo y las restantes variables es el denominado factor de inflación de la varianza (VIF, Variance Inflation Factor)
Su recíproco, denominado tolerancia, suele utilizarse como criterio de inclusión del predictor en los modelos de regresión:
¿Cuál de los siguientes estadísticos se emplea como indicador de multicolinealidad en los modelos de regresión lineal múltiple?:
1. Durbin-Watson.
2. Tolerancia.
3. Distancia de Cook.
4. Correlación de Pearson.
Yo diría que la
RC 2 Análisis estadístico con Jasp una guía para estudiantes, página 64.Los estadísticos de colinealidad, tolerancia y VIF (Variance Inflation Factor, o factor de inflación de la varianza) comprueban el supuesto de multicolinealidad.
Psicometría, Página 308. Martínez Arias (2006)Un indicador del grado de multicolinealidad entre el predictor j-ésimo y las restantes variables es el denominado factor de inflación de la varianza (VIF, Variance Inflation Factor)
Su recíproco, denominado tolerancia, suele utilizarse como criterio de inclusión del predictor en los modelos de regresión:
, no me acompañó el azar... 
