Diseño de covarianza

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beapsi
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Diseño de covarianza

Mensaje por beapsi »

V0 1
Atendiendo a las características del diseño de covarianza, señale la afirmación INCORRECTA:
1. El análisis asociado a este diseño es el análisis de covarianza, el cual combina las ventajas del análisis de la varianza y el análisis de regresión.
2. Se trata de un diseño en el que se utiliza un procedimiento de control experimental sobre la variable perturbadora o covariable.
3. Es un diseño que permite reducir la varianza de error e incrementar la potencia estadística.
4. Este diseño se utiliza en la metodología cuasiexperimental con el propósito de controlar el sesgo de selección.
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Re: Diseño de covarianza

Mensaje por VeCC »

V2: 8
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Re: Diseño de covarianza

Mensaje por beapsi »

:arrow: 2. Se trata de un diseño en el que se utiliza un procedimiento de control experimental sobre la variable perturbadora o covariable. INCORRECTA

En el diseño de covarianza el control es estadístico.

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beapsi
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Re: Diseño de covarianza

Mensaje por beapsi »

Estadística para psicólogos II Amon p447
Psicología Matemática II p 331
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Solebo
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Re: Diseño de covarianza

Mensaje por Solebo »

Por definición el análisis de covarianza es una técnica ESTADÍSTICA (opción 2 INCORRECTA) que permite determinar el efecto que la variable independiente tiene sobre la variable dependiente, una vez eliminada la influencia que sobre la variable dependiente pueda tener una variable extraña conocida con el nombre de covariante.
beapsi escribió: :arrow: 2. Se trata de un diseño en el que se utiliza un procedimiento de control experimental sobre la variable perturbadora o covariable. INCORRECTA
En el diseño de covarianza el control es estadístico.
Gracias mil, Bea! :heart:

Además de las referencias que has puesto, se puede responder también con :arrow: Diseños de investigación experimental en psicología, páginas 158, 208,209. Nekane Balluerka (2002)


DISEÑOS EXPERIMENTALES QUE REDUCEN LA VARIANZA DE ERROR (opción 3 CORRECTA)

Características generales del diseño con covariables
Cuando el influjo de una o más variables extrañas no se puede eliminar mediante procedimientos de control experimental, cabe la posibilidad de controlarlo realizando determinados ajustes en el análisis estadístico. Si las variables extrañas son cuantitativas, el mejor procedimiento de ajuste es el análisis de la covarianza (ANCOVA). Los diseños que incorporan en su estructura esta técnica de control reciben el nombre de diseños de covarianza o diseños con covariables. Se trata de diseños que incluyen variables cuantitativas y cualitativas en su componente sistemático, y cuyo objetivo fundamental consiste en eliminar la influencia que ejercen, sobre la VD, las variables cuantitativas o covariables. Así, la característica principal de este tipo de modelos es la aplicación de un CONTROL ESTADÍSTICO, que permite ajustar las puntuaciones de la VD y evitar el sesgo sistemático que pueden ocasionar, en los resultados, una o más covariables. En consecuencia, son diseños que proporcionan una estimación más precisa de la incidencia de los tratamientos administrados.

El análisis de la covarianza es una técnica general de análisis estadístico que puede aplicarse tanto a los datos procedentes de diseños experimentales como cuasiexperimentales, e independientemente del modelo de diseño (univariado o multivariado, intersujetos o intrasujeto, unifactorial o factorial, etc.) con el que se trabaje. No obstante, y aunque en todos los casos se persiga el objetivo de controlar la variabilidad no deseada por el investigador, el análisis de la covarianza cumple funciones distintas dependiendo de la naturaleza de la investigación en la que se aplique. Así, mientras en la investigación experimental dicha técnica permite reducir el error aleatorio e incrementar la precisión en la estimación de los efectos experimentales, en la investigación cuasiexperimental posibilita eliminar el sesgo sistemático derivado de las diferencias existentes a priori entre los grupos de tratamiento (opción 4 CORRECTA), las cuales son consecuencia de la ausencia de aleatorización en la asignación de los sujetos a los tratamientos, propia de los diseños cuasiexperimentales.

El análisis de la covarianza combina las ventajas e integra en un solo procedimiento dos métodos de gran aplicabilidad: el análisis de la regresión y el análisis de la varianza (opción 1 CORRECTA).
"Malditas sean las guerras y los canallas que las hacen" (Julio Anguita)
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