Si transformamos una puntuaciones Xi (X1, X2, … , Xn) en otras puntuaciones Yi (Y1, Y2, … , Yn) de modo que Y1=X1+c; Y2=X2+c; … ; Yn=Xn+c:
1)La varianza de las nuevas puntuaciones (Y) es la misma que la de las puntuaciones primitivas
2)La varianza de las nuevas puntuaciones (Y) es la varianza de las puntuaciones X, incrementada en la constante c
3)La varianza de las nuevas puntuaciones Y es la varianza de las puntuaciones X multiplicada por la constante c
4)La varianza de las nuevas puntuaciones Y varia o no, respecto a la varianza de X, en función del valor de la constante c
5)Ninguna es cierta. Habría que calcularlo en cada caso
"Lo que me llevará al final
serán mis pasos, no el camino"
Cuando tenemos un sólo sujeto que está en tratamiento, en el análisis de datos:
1) No pueden establecerse medidas de cambio significativo
2) Prima siempre la opinión del paciente y su percepción de los cambios, por tanto solo caben análisis cualitativos
3) Se usa el Índice de Cambio Fiable ICF=postest-pretest/error de medida
4) Todos los cambios que se produzcan son significativos y tienen un carácter sumativo
5) Se pueden usar las medidas de análisis de datos de grupos pero no podrá afirmase si son o no significativos
Al grado de confianza para generalizar los resultados de una investigación al medio natural donde se desarrolla el comportamiento de los sujetos se denomina:
1) Validez de constructo
2) Validez externa
3) Validez histórica
4) Validez ecológica
5) Validez poblacional
"Malditas sean las guerras y los canallas que las hacen" (Julio Anguita)